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Analisi Inverno 2018-19 correlation-based

Nonno_rodano

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Buonasera a tutti, apro un nuovo td onde non intasare quello principale, se poi la moderazione riterrà più utile accorpare ben venga..

eravamo partiti da qui (5 novembre 2018):

Nonno_rodano ha detto:
intanto ecco il valore della NAO media DJ di questo "vecchio" modellino per questo 2018-19 (su base Ottobre 2018): +0,52

questo valore è il risultato dell'utilizzo di quello che chiamerò COBA1 (COrrelation-BAsed 1), il primo modellino, già testato sul campo gli scorsi 3 inverni e che utilizza i dati del solo mese di OTTOBRE e restituisce il valore medio della NAO su Dicembre-Gennaio..

quest'anno ho sviluppato quello che chiamerò COBA2, un modello molto simile che utilizzando i dati di un mese X restituisce il valore della NAO del mese X+Y, ad esempio con dati di MAGGIO si ottengono i valori singoli di Dicembre, Gennaio e Febbraio..questo modello viene aggiornato ogni mese con i dati di MAGGIO GIUGNO LUGLIO AGOSTO SETTEMBRE OTTOBRE NOVEMBRE..a Novembre viene fatta la media dei valori NAO e tale media è da considerarsi l'output del modello..

nei grafici troverete anche i singoli valori da maggio a novembre, gli ho lasciati perchè ritengo possa essere curioso vedere come i diversi mesi diano segnali diversi, ma quello che conta (correlazione più alta) lo ripeto, è la media..

Infine conto di mostrare i risultati anche del COBA3, modello che cerca di calcolare le anomalie di GPT utilizzando come dati i mesi di Ottobre e Novembre..

COBA1:

INPUT: dati osservati 1-31 Ottobre

OUTPUT: NAO media Dicembre-Gennaio

Aggiornamento 5 Novembre 2018: NAO prevista pari a +0,52

COBA2

INPUT: dati osservati nei mesi di MAGGIO-GIUGNO-LUGLIO-AGOSTO-SETTEMBRE-OTTOBRE-NOVEMBRE

OUTPUT: NAO mensile di DICEMBRE, GENNAIO e FEBBRAIO

Aggiornamento 8 Dicembre 2018:

NAO DICEMBRE 2018: [size=12pt]+0,52[/size]

NAO GENNAIO 2019: -0,30

NAO FEBBRAIO 2019: -0,19

dic.jpg

gen.jpg

feb.jpg


COBA3

INPUT: dati 1-31 Ottobre e 1-30 Novembre

OUTPUT: anomalie GPT [Lat 30_70 Lon 30W_30E] Gennaio [Febbraio è in cantiere, Dicembre se ne riparla nel 2019]

in aggiornamento...

sicuramente avrò fatto un po' di casino come al solito, ma come al solito sono qui per domande,informazioni e soprattutto offese.. :-* :D :D



 
C

Cloover

Guest
Nonno ma quali offese, ce ne fosse di gente come te  :-*
Complimenti sinceri per il lavorone che ti sei messo a fare.
Mi sa che ti è rimasto in canna il Coba3?  ;D ;)
 

Nonno_rodano

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Cloover ha detto:
Nonno ma quali offese, ce ne fosse di gente come te  :-*
Complimenti sinceri per il lavorone che ti sei messo a fare.
Mi sa che ti è rimasto in canna il Coba3?  ;D ;)

il coba 3 è in aggiornamento..ho colorato mezza europa, mi manca la parte nord e est..conto di finire domani.. ;)
 

Rostua

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Scusate, leggo perchè mi piace il freddo ma non capisco nulla di meteo... però di programmazione IA e simili qualcosa capisco_Ora invece di fare tutto il lavoro manualmente non hai mai  pensato di utilizzare un qualche linguaggio di programmazione che ti semplificherebbero le cose di molto(anche in exel puoi utilizzare script in vb).

Non è assolutamente complesso come si potrebbe pensare oltretutto se cerchi in giro esistono librerie che già fanno lo stesso lavoro per estrarre i dati per le previsioni etc....

Qualche esempio.
https://github.com/consbio/gis-metadata-parser
http://csharphelper.com/blog/2016/05/get-weather-forecast-data-c/
 

alessandro1985

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prima considerazione che mi viene in mente
il dato di dicembre e gennaio è fortemente correlato con quello di ottobre
anche nel mese successivo, ma è meno chiaro il segnale
tutto questo ha un senso climatologico ben preciso
quindi a una prima occhiata mi pare che il modello funzioni piuttosto bene
 

VINCENZO78

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Nonno_rodano ha detto:
Buonasera a tutti, apro un nuovo td onde non intasare quello principale, se poi la moderazione riterrà più utile accorpare ben venga..

eravamo partiti da qui (5 novembre 2018):

questo valore è il risultato dell'utilizzo di quello che chiamerò COBA1 (COrrelation-BAsed 1), il primo modellino, già testato sul campo gli scorsi 3 inverni e che utilizza i dati del solo mese di OTTOBRE e restituisce il valore medio della NAO su Dicembre-Gennaio..

quest'anno ho sviluppato quello che chiamerò COBA2, un modello molto simile che utilizzando i dati di un mese X restituisce il valore della NAO del mese X+Y, ad esempio con dati di MAGGIO si ottengono i valori singoli di Dicembre, Gennaio e Febbraio..questo modello viene aggiornato ogni mese con i dati di MAGGIO GIUGNO LUGLIO AGOSTO SETTEMBRE OTTOBRE NOVEMBRE..a Novembre viene fatta la media dei valori NAO e tale media è da considerarsi l'output del modello..

nei grafici troverete anche i singoli valori da maggio a novembre, gli ho lasciati perchè ritengo possa essere curioso vedere come i diversi mesi diano segnali diversi, ma quello che conta (correlazione più alta) lo ripeto, è la media..

Infine conto di mostrare i risultati anche del COBA3, modello che cerca di calcolare le anomalie di GPT utilizzando come dati i mesi di Ottobre e Novembre..

COBA1:

INPUT: dati osservati 1-31 Ottobre

OUTPUT: NAO media Dicembre-Gennaio

Aggiornamento 5 Novembre 2018: NAO prevista pari a +0,52

COBA2

INPUT: dati osservati nei mesi di MAGGIO-GIUGNO-LUGLIO-AGOSTO-SETTEMBRE-OTTOBRE-NOVEMBRE

OUTPUT: NAO mensile di DICEMBRE, GENNAIO e FEBBRAIO

Aggiornamento 8 Dicembre 2018:

NAO DICEMBRE 2018: [size=12pt]+0,52[/size]

NAO GENNAIO 2019: -0,30

NAO FEBBRAIO 2019: -0,19

dic.jpg

gen.jpg

feb.jpg


COBA3

INPUT: dati 1-31 Ottobre e 1-30 Novembre

OUTPUT: anomalie GPT [Lat 30_70 Lon 30W_30E] Gennaio [Febbraio è in cantiere, Dicembre se ne riparla nel 2019]

in aggiornamento...

sicuramente avrò fatto un po' di casino come al solito, ma come al solito sono qui per domande,informazioni e soprattutto offese.. :-* :D :D

Complimenti sinceri Nonno gran lavoro solo applausi... poi i valori meritano  ;D
 

adm.ackbar

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Vado Ligure
...da oggi non sei più Nonno Rodano, ma NAO Rodano ;)

Rinnovo i complimenti per l’approccio e la dedizione anche qui.
 
C

Cumolonembo

Guest
Grazie per il lavoro che metti a nostra disposizione :-*
 
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